Будущее через анализ

Создание лаборатории по обработке биомедицинских данных входит в университетскую программу развития “Приоритет 2030”. Главная цель — тиражирование методологии на другие регионы и нозологии.

Ректор ЧГУ им. И.Н. Ульянова Андрей АЛЕКСАНДРОВ.

Фото ЧувГУ

На медицинском факультете ЧувГУ начала работу межфакультетская научно-исследовательская лаборатория “Цифровой анализ биомедицинских данных”.

 “Создание лаборатории — это не просто шаг вперед для науки госуниверситета, а важный вклад в будущее здравоохранения региона. Исследования, основанные на интеграции клинической экспертизы и передовых цифровых технологий, позволяют выявлять риски задолго до появления болезни, персонализировать лечение и сохранять репродуктивное здоровье женщин. Такие проекты воплощают в жизнь стратегические цели программы “Приоритет 2030” и формируют новое поколение специалистов, способных работать на стыке медицины, данных и искусственного интеллекта”, — отметил ректор ЧГУ им. И.Н. Ульянова Андрей АЛЕКСАНДРОВ.
Первый реализуемый в лаборатории проект “Разработка методологии выявления ранних предикторов и прогнозирования женского бесплодия в Чувашской Республике” запущен в рамках межотраслевого консорциума “Университетская клиника+” по программе развития “Приоритет 2030”.
“Здравоохранение Чувашии имеет высокую цифровую зрелость: в ПФО мы занимаем первое место по этому показателю в течение нескольких лет. Сегодняшняя интеграция образования и здравоохранения с позиции аналитики имеющихся данных — это важнейшая составляющая. Важно, чтобы она легла в основу не просто разработок, но и создания российских клинических рекомендаций. Когда мы достигнем этой цели, можно будет сказать, что миссия выполнена”, — подчеркнула министр здравоохранения Чувашии Лариса ТАРАСОВА.
Лаборатория станет основной площадкой для научных исследований в области анализа медицинских данных, в том числе и обезличенных для безопасности пациентов. Для ее функционирования уже сформирована современная материально-техническая база. На первом этапе планируется передача тестовой выборки женщин 20-45 лет, на втором — всего массива данных женского пола.
В планах — расширение анализа за счет неструктурированных текстов и медицинских изображений (УЗИ, МРТ) с применением методов компьютерного зрения.