Команда Чувашского госуниверситета получила премию «Гравитация»

29 мая В Москве прошло награждение победителей Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация». 

Премия вручается лучшим университетским командам и проектам года в сфере искусственного интеллекта. Она проходит уже четвертый год подряд. Ее организаторами выступают Президентская академия, Томский государственный университет, Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» и Российский университет дружбы народов. 

Заявки на премию «Гравитация» принимались по четырем тематическим направлениям: «Данные», «Алгоритмы», «Практика», «Потенциал». В рамках каждого направления эксперты определили победителей в соответствующих номинациях, а также отметили наиболее перспективные проекты. Эксперты премии – представители Института системного программирования РАН, Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Сколтеха, Сбера и др.

В 2026 году платформа для разработчиков ИИ-решений Qubu стала партнером премии и учредила специальную номинацию «Лучшее отраслевое решение» с призовым фондом 1,5 млн рублей. Номинация «Лучшее отраслевое решение» направлена на выявление и поддержку проектов, демонстрирующих применение ИИ-технологий в конкретных отраслях экономики. Участники – студенческие, научные и ИТ-команды, разрабатывающие модели машинного обучения для задач в образовании, промышленности, здравоохранении, финансовом секторе, сельском хозяйстве и других сферах. 

Именно в этой номинации добилась успеха команда Чувашского госуниверситета. В нее вошли: Татьяна Копышева,  заведующий кафедрой МиАОИС; Сергей Иванов, старший преподаватель кафедры МиАОИС; Максим Никандров, заместитель директора по науке и инновациям Высшей инженерной школы ЧувГУ. Они представили проект – «Anomaly Forge»: инструментальная платформа автоматической разметки и аугментации данных для обучения объяснимых нейросетевых моделей обнаружения атак на АСУ ТП. «Anomaly Forge» это программная платформа, решающая ключевую проблему кибербезопасности АСУ ТП: отсутствие размеченных данных для обучения ИИ. Ключевая особенность платформы – возможность уточнять параметры тестов на основе реальной выборки данных, что повышает точность обнаружения аномалий в конкретной инфраструктуре. 

Проект Чувашского госуниверситета был особо отмечен экспертами, а команда получила:

·        Сертификат участника  международной университетской премии «Гравитация-2026» в области искусственного интеллекта и больших данных;

·        15 000 токенов на платформе, которые можно использовать для поддержки и развития модели на платформе, или вывести с платформы в соответствии с регламентом Qubu.ai;

·        Пожизненный премиум на платформеQubu.ai.

Татьяна Николаевна Копышева рассказала об участии в конкурсе: «Участие в премии “Гравитация” с проектом “Anomaly Forge” — это не просто конкурсная активность, а закономерный этап нашей многолетней научно-исследовательской работы. Тема проекта родилась внутри кандидатской диссертации Сергея Иванова и посвящена острейшей проблеме цифровой энергетики: как обучать нейросети обнаружению кибератак на АСУ ТП, если реальных размеченных данных на объектах критической инфраструктуры практически нет. 

Мы предложили решение на стыке инженерии и искусственного интеллекта — декларативный язык описания аномалий (DSL), автоматическую разметку и аугментацию сетевого трафика протоколов IEC 61850 (GOOSE, SV, MMS). Это позволяет готовить обучающие выборки для нейросетей без доступа к чувствительной информации реальных подстанций. 

Приятно, что наш подход получил поддержку индустриального партнёра — платформы Qubu. Для нас это сигнал, что мы движемся в верном направлении: от лабораторного прототипа к отраслевому решению, востребованному рынком. Отдельно хочу отметить, что работа уже апробирована в испытательной лаборатории  ООО “Интеллектуальные сети” на реальном оборудовании GE, Siemens, ABB и ЭКРА. 

Конкурс “Гравитация” даёт нам уникальную возможность не только заявить о себе, но и получить обратную связь от экспертов, а пожизненный премиум на платформе Qubu поможет масштабировать наши модели. Ждём итогов и приглашаем коллег к сотрудничеству!» 

Кроме того в конкурсе приняли участие и презентовали проекты на высоком уровне представители факультета прикладной математики, физики и информационных технологий: заведующий кафедрой прикладной физики и нанотехнологий Виктор Абруков и старший преподаватель кафедры Дарья Ануфриева. Они подготовили четыре проекта:«Учебно-научно-проектный курс: ИИ в медицине», «Нейронные сети и счастливая семья», «Модель успеха», «Геном материалов».